Break-out sessies

De digitale revolutie van de gezondheidszorg

  • Welke technologische ontwikkelingen gaan invloed hebben op de zorgindustrie en hoe speelt u daar op in?
  • Wat zijn de trends in de industrie en wat voor invloed gaan deze hebben op de zorgsector?
  • Hoe belangrijk is data hierin en wat kan je ermee?
  • Wat zijn de takeaways voor het verantwoord en veilig omgaan met patiëntdata op het gebied van compliance?

Deze presentatie schetst een kort maar helder beeld van de exponentieel opkomende technologieën, welke bedreigingen en kansen deze bieden én wat dit voor de zorg (mogelijk) gaat betekenen!
Rob Peters, Co-founder Digital Health Compliance, Deloitte Legal
Amy Eikelenboom, Consultant Digital Health Compliance, Deloitte Legal

Artificiële intelligentie in uw ziekenhuis: gevalideerd voorspellen van ongeplande heropnames

Bart-Jan Verhoeff MD PhD, Internist-nefroloog en CMIO, Ziekenhuis St Jansdal, clinical data scientist (dokter.ai)

Challenges with Machine Learning in Medical Applications

  • What new developments are there in ML in Health?
  • Where are the challenges with ML in health?
  • How to deal with ML as a health professional?

Peter M.A. van Ooijen, MSc, PhD, CPHIMS, Associate prof. Medical Imaging Informatics at dept. of Radiation Oncology, Coordinator Machine Learning Lab of Data Science Center in Health (DASH),
University Medical Center Groningen

The Box: van eHealth data naar slimme informatie met behulp van machine learning

  • Patiënten van het HartLongCentrum LUMC die herstellende zijn van een myocardinfarct, een ritmebehandeling (ablatie) of hartoperatie doen thuismetingen om vanuit het ziekenhuis de patiënt te kunnen monitoren.
  • De grote hoeveelheid aan data die binnenkomt wordt door verpleegkundig-specialisten geanalyseerd en indien nodig wordt de behandeling van de patiënt aangepast.
  • De overload aan data die ontstaat kan met behulp van machine learning inzichtelijk worden gemaakt door eerder te signaleren welke patiënten verslechteren.
  • Op deze manier kan eHealth worden ingezet bij een grote groep patienten zonder directe verhoging van de werkdruk bij deze verpleegkundigen, en worden opvallendheden ook opgemerkt door het algoritme.

Esmee Stoop, Data-analist, Leids Universitair Medisch Centrum

AI in het LUMC

Het Waardegedreven Zorg & AI team binnen het LUMC houdt zich nu al een aantal jaar bezig met het verbinden van digitale innovatie oplossingen met de klinische praktijk. Er worden veel slimme algoritmen ontwikkeld in de medische wetenschap, maar deze halen (bijna) nooit de werkvloer. Wij richten ons op het slaan van de brug tussen onderzoek naar machine learning en AI naar de eindgebruiker: de patiënt of zorgverlener.

 

Mobile Healthcare Congres & iZone website is van Euroforum BV. Privacy statement | Cookie statement | Copyright ©2019